영상이용 육계체중 예측기술 개발

ICT기반 영상 빅데이터 분석···농가일손 줄이고 소득높여

축산원·(주)LG이노텍 공동개발···연간 96억원 경제효과

국립축산과학원은 (주)LG이노텍과 공동연구로 육계의 실시간 영상 이미지를 활용해 육계의 체중을 예측하는 기술을 개발했다.

육계농장에서는 출하시기에 많은 노동력을 들여 육계의 무게를 측정하지만, 실제 출하체중과는 차이가 발생해 농가와 계열업체가 경제적 손실을 입고 있다. 현재 사용되는 육계농가와 계열업체간의 표준계약서에는 출하체중의 오차범위(±50g)에 따른 인센티브와 페널티가 명시돼 있다.

이번에 개발한 ‘육계체중 예측기술’은 카메라 영상으로 관측한 육계의 크기(pixel)에 대한 정보를 활용해 계군의 평균체중을 예측할 수 있도록 했다.

‘육계체중 예측기술’은 카메라 영상으로 관측한 육계의 크기(pixel)에 대한 정보를 활용해 계군의 평균체중을 예측할 수 있다.

연구진은 육계사육 영상 빅데이터를 분석해 총 5만5974건의 일령·체중별 이미지 데이터베이스를 구축했다. 데이터베이스화 된 육계의 크기 이미지와 실제 체중과의 상관관계를 분석해 체중을 예측하는 기술을 개발했다. 육계 실측 평균체중 1.6kg을 기준으로 해당 기술을 적용할 경우, 예측 평균체중의 오차수준은 20.3g 내외로 높은 정확도를 보였다.

육계체중 예측기술을 국내 육계농장(무창계사)에 적용할 경우 출하체중의 오차범위(±50g)에 따른 추가수익과 손해를 고려했을 때 연간 96억 원의 경제적 효과가 기대되는 것으로 나타났다. 유통과정에서 호수별 중량기준에 미달하거나 초과하는 규격차이에 따라 마리당 약 200원의 판매단가 차이가 발생한다고 가정하면, 계열업체는 연간 136억 원(추정액)에 달하는 손실을 방지할 수 있다. 또한 육계농장에서는 닭이 목표체중에 도달하는 시기를 예측할 수 있기 때문에 육계 출하전 체중측정에 소비되는 노동력을 절감할 수 있다.

국립축산과학원은 (주)LG이노텍과 육계개체 체중예측 및 모니터링기법 관련 특허를 공동출원 하고, 향후 체중 예측기술을 육계농가 현장에 적용해 예측한 평균체중과 실제 평균체중 등을 비교분석하는 현장 적용성을 검증할 예정으로 육계 목표체중에 도달하는 출하일령 예측정확도를 ±0.5일 이내로 높일 계획이다.

실제 육계농장의 천정에 설치된 영상카메라를 통해 바라본 탑뷰.

노동력이 투입되어야 하는 관행방식의 인력으로 직접 육계의 체중을 측정하는 모습.

김창수 기자  csk@alnews.co.kr

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