전남농업기술원은 양봉농가의 고령화와 지구온난화에 따른 이상기후 변화 대응을 위해 꿀벌 활동 생체정보 등 빅데이터를 이용한 스마트 양봉기술 개발에 나섰다고 밝혔다.

늘어나는 꿀벌 폐사로 양봉산업이 위기를 맞고 있는 가운데 인공지능을 도입한 양봉기술로 위기극복에 나서고 있어 화제가 되고 있다.

전남농업기술원은 양봉농가의 고령화와 지구온난화에 따른 이상기후 변화 대응을 위해 꿀벌 활동 생체정보 등 빅데이터를 이용한 스마트 양봉기술 개발에 나섰다고 밝혔다.

농식품부에 따르면 지난겨울 전국적으로 꿀벌 39만여 봉군(약 78억마리)이 폐사했다. 농촌진흥청, 검역본부, 양봉협회 등 합동조사 결과 밀원식물 개화시기에 저온, 강풍, 강우로 인한 꿀벌 활동 부족과 초겨울 밀원식물 조기 개화 등을 원인으로 보고 있다.

꿀벌은 꿀 생산 외에도 꽃의 수분 흡수를 돕는 역할을 하는데, 과수농가는 물론 수분이 필요한 모든 농작물에 꿀벌의 개체 수 감소는 막대한 피해로 돌아올 수 있기 때문에 이를 막기 위한 다양한 방법이 시도되고 있다.

이번 도원에서 추진하는 ‘스마트 양봉기술’은 벌통에 센서를 부착해 벌집의 온·습도, 벌의 움직임 등의 생태를 실시간으로 모니터링하고 데이터를 수집·분석해 양봉농가에 전달함으로써 빠른 대처가 가능한 기술이다.

도원은 올해 과학기술정보통신부 지능정보원 주관의 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업 공모과제’ 중 ‘지능형 양봉 데이터 구축 과제’에 선정됐다.

이에 따라 올해 1년 동안 국비 17억원을 지원받아 꿀벌이 살아갈 수 있는 최적 환경을 조사해 의사결정이 가능한 연구를 지속 수행해 나간다는 방침이다.

이번 수행과제에는 전남농업기술원 곤충잠업연구소, 순천대학교, IT업체 전문기관들이 공동으로 참여한다. 산·학·연 전문가들은 연구성과를 상호 공유하고 협력함으로써 전문성과 신속성을 높인다는 계획이다.

이를 위해 연구진은 이번 수행과제를 성공적으로 이끌기 위해 수차례 협의회를 갖고 △벌통 내·외 환경정보(온도, 습도, 이산화탄소, 암모니아 등)를 통한 인공지능(AI) 제어 및 관리 기술 △꿀벌의 생체정보 변화를 통한 질병 조기예측 모델개발 등을 선정해 역점적으로 추진하기로 했다.

박홍재 전남농업기술원장은 “이번 사업을 통해 전남이 스마트 벌통 개발을 통한 양봉 사양관리의 인공지능 시대를 선도해 나갈 것”이라고 말했다.

김은지 기자  stylett776@alnews.co.kr

<저작권자 © 농축산기계신문, 무단 전재 및 재배포 금지>