관리 필요없는 인공지능 기반 ‘AI 트랩’ 개발
농진청·군산대·BNS 공동연구···무인예찰 포획으로 비용절감
해충유인·포획·분석·데이터 관리 등···신기술시범사업 확대 

인공지능 기술을 기반으로 무인으로 해충을 유인해 포획하고 수집정보를 관리할 수 있는 ‘무인예찰 포획장치(AI 트랩)’이 개발돼 주목을 받고 있다.

인공지능 기술을 기반으로 무인으로 해충을 유인해 포획하고 수집정보를 관리할 수 있는 ‘무인예찰 포획장치(AI 트랩)’이 개발돼 주목을 받고 있다.
농촌진흥청, 군산대학교, BNS코퍼레이션이 공동연구를 통해 개발한 AI 트랩은 성페르몬으로 해충을 유인하고 포획해 확보한 영상을 인공지능이 인식해 해충종류와 마릿수를 분석하는 기술이다. 포획 장치 안에 부착된 환경 감지기(센서)는 온도, 습도, 풍향, 풍속, 조도를 확인할 수 있으며, 해충 유입 방향도 추적할 수 있다. 수집한 정보(데이터)는 별도의 포획 장치 관제시스템에서 확인 또는 제어할 수 있다. 
유인구 구조를 변경하고 유인 물질(페로몬) 종류를 바꾸면 나방류, 노린재류 등 종류가 다른 해충을 유인할 수 있다. 영상을 수집한 후에는 자동으로 해충을 분쇄, 배출함으로써 추가적인 관리가 필요 없다. 정확한 영상을 얻기 위해 해충을 움직이지 못하게 하는 약제 및 전기충격 장치도 내장돼 있다.
농촌진흥청 생산기술개발과 연구진이 지난 2년간 현장 검증한 결과, 무인 예찰 포획 장치의 정상 영상 수신 및 포획량 판별 정확도는 90% 이상으로 높았다. 또한, 관찰포에 사람이 직접 방문해 해충 발생을 조사하는 기존 인력의존형 예찰과 비교해 노동시간과 비용을 줄일 수 있어 현장 활용성도 높다. 
수동형 트랩을 AI 트랩으로 대체하면 연간 약 200시간의 노동시간 절감과 1077만원의 비용절감 효과가 있는 것으로 나타났다.
농진청은 2025년 신기술시범사업을 통해 콩 관찰포에 해충 무인예찰 포획장치를 도입하고, 국가농작물병해충관리시스템(NCPMS)과 연계해 활용 범위를 넓혀간다는 계획이다.

신두산 기자  sds3766@alnews.co.kr

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