대동, AI 자율농작업 산자부 과제 수주

2029년 3월까지 자율작업 4단계 상용화 위한 주관기관으로 선정
존디어 등 글로벌 업체와의 기술격차를 1~2년 이내로 축소 목표

대동이 농기계 자율농작업 기술고도화 및 AI 기반 미래농업 기술 개발을 위한 산자부 과제인 ‘농작업 환경인지 및 오류 대응이 가능한 레벨 4 자율작업 트랙터 기술개발’ 연구과제 주관기관으로 선정됐다. 사진은 지난달 13일 김제에서 대동 비전센서와 AI 영상기술을 적용한 온-디바이스 트랙터를 통해 농로·농지 경계선, 장애물 등 외부환경 인식 시연을 선보이는 모습.

대동이 농기계 자율농작업 기술고도화 및 AI 기반 미래농업 기술 개발을 위한 산자부 과제 주관기관으로 선정됐다고 밝혔다.
이번 수주 과제는 ‘농작업 환경인지 및 오류 대응이 가능한 레벨 4 자율작업 트랙터 기술개발’로 연구개발 기간은 2029년 3월까지다. 대동은 대동에이아이랩을 포함해 서울대학교, 국립농업과학원, 경북대학교, 미국 플로리다 대학교와 산학연 컨소시엄을 구성해 5개 연구개발 과제를 수행한다. 과제 구현내용은 △환경인식 기반 액츄에이터 고정밀 제어기술 △비전센서 기반 환경인식 시스템(스마트루프) △비정형 작업영역 최적경로 생성 및 군집제어 △토양특성 계측 및 농작업성능 예측모델 △북미 농작업환경 DB구축 등이다. 
대동은 업계 최초로 자율주행 3단계 농기계를 상용 보급화한 기술력과 ‘농기계의 로봇화’를 추진하며 자율 농작업이 가능한 농기계와 농업로봇의 개발에 대한 기업의 목표와 계획 그리고 관련 기업을 신설하는 전략적인 투자 등이 이번 정부 과제 수주의 기반이 되었다고 보고 있다. 
대동은 과제 수행을 통해 고부하 농작업 환경에서도 데이터를 스스로 수집하고 학습해 고정밀 무인 자율농작업이 가능한 온디바이스 AI트랙터를 개발한다. 이 트랙터는 경작지의 특성, 작업기의 종류, 장애물의 위치 등 국내 농작업 환경상황의 전반을 고려해 가장 효율적이고 생산성을 높일 수 있는 무인 농작업을 수행한다. 이와 함께 하나의 농경지 내에서 다수의 트랙터가 다양한 농작업을 동시에 수행하는 군집작업이 가능하다. 나아가, 자율 농작업 트랙터의 해외 보급을 위해 미국 플로리다 대학과 협업해 영상, 이미지 등 농작업 데이터를 수집 및 해외 실증을 위한 테스트 베드를 구축해 해외 시장진출을 위한 근간을 마련한다는 복안이다. 
대동은 이번 과제로 존디어, 뉴 홀랜드 등 글로벌 농기계 업체와 자율작업 기술격차를 1~2년으로 축소하고, 고마력 자율작업 트랙터 판로를 개척할 것으로 기대하고 있다. 또한, 완전 자율 농작업이 가능한 농기계 뿐 아니라 농업 로봇도 보급할 수 있어 노지 스마트농업 전주기 무인화를 실현하고, 정밀농업 솔루션 가속화 및 보급화에도 일조할 것으로 내다봤다. 
나영중 대동 P&Biz 개발부문장은 "이번 과제는 국내 최초로 양산 수준의 AI자율작업 트랙터를 개발하는 것을 목표로 수행될 것이며 이는 국내 농기계 산업의 기술이 글로벌 기업 수준으로 발돋움하는 계기가 될 것”이라며, “과제기간 중 지속적인 연구개발을 통해 농업 생산성과 효율성을 증대하고 글로벌 농기계 시장에서 경쟁력을 강화할 것”이라고 밝혔다.

신두산 기자  sds3766@alnews.co.kr

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